快速入门：集成无审查大语言模型 API

认证和基础 URL

首先将客户端指向我们的基础 URL，并在请求头中传递您的密钥。该端点位于 https://api.kiohnegrenzen.com/v1 并接受标准的 OpenAI 请求头。你需要一个 API 密钥，该密钥可在 获取 API 密钥 页面。使用 Google 或电子邮件认证开始使用。无需手机号码。该密钥授予对无审查模型的访问权限。

必填标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

错误如 401 表示密钥无效。请检查您的账户仪表板。402 错误表示您的预付费余额已耗尽。通过加密货币充值以恢复。429 响应表示您已达到每分钟 300 次请求的速率限制。

发送您的第一个请求

向...发起 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的模型 ID 和提示。使用 uncensored 作为模型 ID。该模型经过调整，可在不拒绝的情况下响应合法的成人内容。它处理文本输入并返回文本输出。你可以指定参数，例如 temperature 或 top_p 控制创造性。系统支持函数调用和 JSON 模式，用于结构化数据。

模型： uncensored

保持请求在 8MB 以下。每个密钥最多可发送 8 个并发请求。每个请求都会消耗你的预付费余额。错误和拒绝是免费的。你的信用额度永不过期。

Python SDK 集成

使用官方 openai 用于与 API 交互的 Python 包。将基础 URL 设置为我们的端点并提供您的密钥。这使您能够利用现有代码结构。您可以将消息作为字典列表传递。响应对象包含生成的文本和令牌使用统计信息。通过异步生成器支持流式传输。

关键参数： temperature, top_p, stop, seed.

使用 pip 安装该包。导入客户端类。使用你的基础 URL 初始化它。发送聊天补全请求。SDK 会为你处理 JSON 序列化和 HTTP 传输。

Node.js SDK 集成

使用我们的基础 URL 初始化 Node.js OpenAI SDK。这确保与您的 JavaScript 或 TypeScript 项目兼容。在构造函数中传递 API 密钥和基础 URL。发送带有模型 ID 的聊天完成请求 uncensored. SDK 返回响应流或单个对象。您可以配置诸如 presence_penalty 和 frequency_penalty.

配置： 设置 baseURL 和 apiKey.

SDK 支持同步和异步请求。使用 async/await 进行非阻塞操作。优雅地处理错误。捕获网络错误和 API 错误。记录 token 使用情况以进行成本跟踪。

使用 SSE 的流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）。每个块包含部分文本。最后一个块包含总令牌使用情况。这非常适合实时应用程序。您可以按到达顺序显示令牌。该模型每个请求支持多达 16,000 个令牌。设置 max_tokens 控制输出长度。如果未指定，默认为 2,048 个 token。

流式传输： 通过客户端库或原始 HTTP 启用。

解析 SSE 流。处理每个数据块。累积文本。完成后关闭流。令牌用量在最后一个数据块中报告。这有助于您准确追踪成本。

Token 限制与错误处理

上下文窗口支持 100,000 个 token，同时适用于 prompt 和 completion。这支持大型文档。监控 token 使用情况以避免超出限制。错误包括：无效密钥导致 401，余额不足导致 402，速率限制导致 429。拒绝是免费的。信用额度为预付费且永不过期。使用 USDT 或 USDC 充值。大额充值享有奖金。使用 JSON 模式获取结构化输出。支持函数调用。保持隐私；提示词不用于训练。

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)