Gyors bevezetés: Integálja az uncensored LLM API-t

Hitelesítés és Base URL

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst a bázis URL-címünkre irányítja, és adja meg a kulcsát a fejlécben. A végpont a https://api.kiohnegrenzen.com/v1 és elfogad szabványos OpenAI fejléceket. Szüksége van egy API kulcsra, amelyet azonnal generálhat a API kulcs beszerzése oldal. Használd a Google- vagy e-mail-hitelesítést a kezdéshez. Nincs szükség telefonszámra. A kulcs hozzáférést biztosít az uncensored modellhez.

Kötelező fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

A 401 az érvénytelen vagy hiányzó kulcsot jelzi, a 402 pedig azt, hogy az előre fizetett kreditje elfogyott. A 429 válasz azt jelzi, hogy elérte a percenkénti 300 kéréses sebességkorlátot.

Az első kélem küldése

POST kérés készítése ide: /v1/chat/completions a modell azonosítójával és a prompttal. Használja uncensored mint a modell azonosítót. Ez a modell úgy van hangolva, hogy visszautasítások nélkül válaszoljon a jogszerű felnőtt tartalmakra. Szöveg bemenetet kezel, és szöveg kimenetet ad vissza. Megadhat paramétereket, mint például temperature vagy top_p a kreatitív vezérléséhez. A rendszer támogatja a függvényhívásokat és a JSON módot strukturált adatokhoz.

Modell: uncensored

Tartsa a kéréseket 8 MB alatt. Kulcsonként akár 8 párhuzamos kérést is küldhet. Minden kérés a előre fizetett egyenlegét terheli. A hibák és a visszautasítások ingyenesek. A hiteljele nem jár le.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos openai Python csomag az API-val való kommunikációhoz. Állítsa be az alap URL-címet a végpontunkra és adja meg a kulcsát. Ez lehetővé teszi, hogy meglévő kódszerkezeteket használjon. Üzeneteket adhat meg szótömbként. A válasz objektum tartalmazza a generált szöveget és a token-használati statisztikákat. A streamelés aszinkron generátorokon keresztül támogatott.

Fő paraméterek: temperature, top_p, stop, seed.

Telepítse a csomagot pip segítségével. Importálja a kliens osztályt. Inicializálja a bázis URL-jével. Küldjön egy chat completion kérést. Az SDK kezeli a JSON szerializálást és az HTTP közlekedést az Ön helyett.

Node.js SDK integráció

Inicializálja a Node.js OpenAI SDK-t az alap URL-ünkkel. Ez biztosítja a kompatibilitást JavaScript vagy TypeScript projektjeivel. Adja meg az API kulcsot és az alap URL-t a konstruktorban. Küldjön chat befejezési kérést a modell azonosítóval uncensored. Az SDK válaszstreamet vagy egyetlen objektumot ad vissza. Paramétereket, például presence_penalty és frequency_penalty.

Konfiguráció: Beállítás baseURL és apiKey.

Az SDK támogatja a szinkron és aszinkron kéréseket is. Használj async/await nem blokkoló műveletekhez. Kezeld gracefully a hibákat. Fogd el a hálózati hibákat és API hibákat. Naplózd a token használatot a költségkövetéshez.

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban adja vissza az adatokat. Minden darab parciális szöveget tartalmaz. Az utolsó darab a teljes tokenfelhasználást tartalmazza. Ez ideális valós idejű alkalmazásokhoz. A tokeneket megjelenítheti érkezésük közben. A modell kérésenként akár 16,000 tokent is támogat. Állítsa be max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez. Alapértelmezett érték 2,048 token, ha nincs megadva.

Streamelés: Engedélyezés ügyfélkönyvtáron vagy nyers HTTP-n keresztül.

Elemzés az SSE-folyamból. Kezeljen minden darabot. Halmozza fel a szöveget. Zárja le a streamet befejezéskor. A token-használat az utolsó darabban szerepel. Ez segít pontosan nyomon követni a költségeket.

Token limit és hibakezelés

A kontextusablak 100 000 token támogatását biztosítja a prompt és a kiegészítés kombinált esetén. Ez lehetővé teszi nagy dokumentumok kezelését. Kövesse nyomon a tokenfelhasználást a korlátok átlépésének elkerülése érdekében. A hibák között szerepel a 401 az érvénytelen kulcsok esetén, a 402 az elégtelen hitel esetén, és a 429 az ütemezési korlátok esetén. A visszautasítások ingyenesek. A hitel előre fizetett és sosem jár le. Töltse fel USDT vagy USDC segítségével. Nagyobb feltöltések esetén bónuszok érvényesek. Használja a JSON módot strukturált kimenethez. A funkcióhívás támogatott. A magánélet megmarad; a promptokat nem használják fel képzéshez.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)