Snelstart: integreer de ongecensureerde LLM API

Authenticatie en basis-URL

Wijs je client eerst naar onze basis-URL en voer je sleutel door in de header. Het eindpunt bevindt zich op https://api.kiohnegrenzen.com/v1 en accepteert standaard OpenAI-headers. Je hebt een API-sleutel nodig, die je direct op de API-sleutel ophalen pagina. Gebruik Google- of e-mailverificatie om te beginnen. Er is geen telefoonnummer nodig. De sleutel geeft toegang tot het onbeperkte model.

Vereiste header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fouten zoals 401 duiden op een ongeldige of ontbrekende sleutel. Controleer je accountdashboard. 402-fouten betekenen dat je vooruitbetaalde tegoed op is. Laad bij via crypto om door te gaan. 429-responses signaleren dat je de limiet van 300 verzoeken per minuut hebt bereikt.

Uw eerste verzoek verzenden

Een POST-verzoek maken naar /v1/chat/completions met je model-ID en prompt. Gebruik uncensored als de model-ID. Dit model is afgestemd om zonder afwijzingen te antwoorden op wettelijk volwassen inhoud. Het verwerkt tekstinput en retourneert tekstoutput. Je kunt parameters specificeren zoals temperature of top_p om de creativiteit te regelen. Het systeem ondersteunt function calling en JSON-modus voor gestructureerde gegevens.

Model: uncensored

Houd verzoeken onder de 8MB. Je kunt tot 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel versturen. Elk verzoek wordt afgeschreven van je prepaid-saldo. Fouten en weigeringen zijn gratis. Je tegoed vervalt nooit.

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële openai Python-pakket om met de API te communiceren. Stel de basis-URL in op ons eindpunt en geef uw sleutel op. Hiermee kunt u bestaande codestructuren benutten. U kunt berichten doorgeven als een lijst met dictionaries. Het response-object bevat de gegenereerde tekst en tokenverbruikstatistieken. Streaming wordt ondersteund via async generators.

Belangrijkste parameters: temperature, top_p, stop, seed.

Installeer het pakket met pip. Importeer de clientklasse. Initialiseer deze met je basis-URL. Stuur een verzoek voor chatcompleties. De SDK verzorgt de JSON-serialisatie en HTTP-transport voor je.

Node.js SDK-integratie

Initialiseer de Node.js OpenAI SDK met onze base URL. Dit zorgt voor compatibiliteit met je JavaScript- of TypeScript-projecten. Geef de API-sleutel en base URL door in de constructor. Stuur een chat-completie-verzoek met het model ID uncensored. De SDK retourneert een responsstream of een enkel object. Je kunt parameters configureren zoals presence_penalty en frequency_penalty.

Configuratie: Instellen baseURL en apiKey.

De SDK ondersteunt zowel synchronische als asynchrone verzoeken. Gebruik async/await voor niet-blokkerende bewerkingen. Afhandelen van fouten soepel. Vang netwerkfouten en API-fouten af. Log tokengebruik voor kostenopvolging.

Streaming-responsen met SSE

Activeer streaming door stream: true in je verzoek. De API retourneert Server-Sent Events (SSE). Elk deel bevat gedeeltelijke tekst. Het laatste deel bevat het totale tokenverbruik. Dit is ideaal voor realtime toepassingen. Je kunt tokens weergeven zodra ze binnenkomen. Het model ondersteunt maximaal 16,000 tokens per verzoek. Stel max_tokens om uitvoerlengte te regelen. Standaard is 2.048 tokens als niet gespecificeerd.

Streaming: Schakel in via clientbibliotheek of ruwe HTTP.

Parseer de SSE-stream. Verwerk elk blok. Accumuleer de tekst. Sluit de stream wanneer u klaar bent. Tokengebruik wordt gerapporteerd in het laatste blok. Dit helpt u de kosten nauwkeurig bij te houden.

Tokenlimieten en foutafhandeling

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor gecombineerde prompt en completion. Dit maakt grote documenten mogelijk. Houd tokenverbruik bij om overschrijding van limieten te voorkomen. Fouten omvatten 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende tegoed en 429 voor snelheidslimieten. Weigeringen zijn gratis. Het tegoed is prepaid en vervalt nooit. Laad op met USDT of USDC. Bonussen gelden voor grotere opladingen. Gebruik JSON-modus voor gestructureerde uitvoer. Functieaanroepen worden ondersteund. Privacy wordt gewaarborgd; prompts worden niet gebruikt voor training.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)