Schnellstart: Integrieren Sie die Uncensored LLM API

Authentifizierung und Base URL

Richten Sie Ihren Client zunächst auf unsere Base-URL und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Header. Der Endpunkt befindet sich unter https://api.kiohnegrenzen.com/v1 und akzeptiert Standard-OpenAI-Header. Sie benötigen einen API-Schlüssel, den Sie sofort auf dem API-Schlüssel erhalten Seite. Verwenden Sie Google- oder E-Mail-Authentifizierung, um zu beginnen. Es ist keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf das zensurfreie Modell.

Erforderlicher Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen oder fehlenden Schlüssel hin. Überprüfen Sie Ihr Konto-Dashboard. 402-Fehler bedeuten, dass Ihr Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie über Kryptowährung auf, um fortzufahren. 429-Antworten signalisieren, dass Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute erreicht haben.

Senden Ihrer ersten Anfrage

Machen Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID und Eingabe. Verwenden uncensored als Modell-ID. Dieses Modell ist darauf ausgelegt, ohne Ablehnungen für legale erwachsene Inhalte zu antworten. Es verarbeitet Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Sie können Parameter wie temperature oder top_p die Kreativität zu steuern. Das System unterstützt Function Calling und JSON-Modus für strukturierte Daten.

Modell: uncensored

Halten Sie Anfragen unter 8 MB. Sie können bis zu 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel senden. Jede Anfrage belastet Ihr Prepaid-Guthaben. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Ihr Guthaben verfällt nie.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle openai Python-Paket zur Interaktion mit der API. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest und geben Sie Ihren Schlüssel an. Dies ermöglicht es Ihnen, bestehende Code-Strukturen zu nutzen. Sie können Nachrichten als Liste von Wörterbüchern übergeben. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text und die Token-Nutzungsstatistiken. Streaming wird über Async-Generatoren unterstützt.

Schlüsselparameter: temperature, top_p, stop, seed.

Installieren Sie das Paket mit pip. Importieren Sie die Client-Klasse. Initialisieren Sie sie mit Ihrer Basis-URL. Senden Sie eine Chat-Vervollständigungsanfrage. Das SDK übernimmt für Sie die JSON-Serialisierung und den HTTP-Transport.

Node.js-SDK-Integration

Initialisieren Sie das Node.js OpenAI SDK mit unserer Basis-URL. Dies stellt die Kompatibilität mit Ihren JavaScript- oder TypeScript-Projekten sicher. Übergeben Sie den API-Schlüssel und die Basis-URL im Konstruktor. Senden Sie eine Chat-Vervollständigungsanfrage mit der Modell-ID uncensored. Das SDK gibt einen Antwort-Stream oder ein einzelnes Objekt zurück. Sie können Parameter wie presence_penalty und frequency_penalty.

Konfiguration: Festlegen baseURL und apiKey.

Das SDK unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Anfragen. Verwenden Sie async/await für nicht-blockierende Vorgänge. Behandeln Sie Fehler gracefully. Fangen Sie Netzwerkfehler und API-Fehler ab. Protokollieren Sie die Token-Nutzung zur Kostenverfolgung.

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält partiellen Text. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Dies ist ideal für Echtzeitanwendungen. Sie können Tokens angezeigt werden, sobald sie eintreffen. Das Modell unterstützt bis zu 16,000 Tokens pro Anfrage. Legen Sie max_tokens die Ausgabelänge zu steuern. Standard ist 2,048 Tokens, wenn nicht angegeben.

Streaming: Aktivieren Sie über Client-Bibliothek oder rohes HTTP.

Analysieren Sie den SSE-Stream. Verarbeiten Sie jedes Chunk. Akkumulieren Sie den Text. Schließen Sie den Stream nach Abschluss. Die Token-Nutzung wird im letzten Chunk gemeldet. Dies hilft Ihnen, die Kosten genau zu verfolgen.

Token-Limits und Fehlerbehandlung

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens für kombinierten Prompt und Completion. Dies ermöglicht große Dokumente. Überwachen Sie die Token-Nutzung, um das Überschreiten von Limits zu vermeiden. Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel, 402 für unzureichendes Guthaben und 429 für Rate Limits. Ablehnungen sind kostenlos. Das Guthaben ist prepaid und verfällt nie. Laden Sie mit USDT oder USDC auf. Boni gelten für größere Aufladungen. Verwenden Sie den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben. Function Calling wird unterstützt. Die Privatsphäre wird gewahrt; Prompts werden nicht zum Training verwendet.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)