Rychlý start: Integrujte API LLM Uncensored

Autentizace a základní URL

Začněte tím, že nasměrujete svého klienta na naši základní URL a předáte svůj klíč v hlavičce. Endpoint se nachází na https://api.kiohnegrenzen.com/v1 a přijímá standardní hlavičky OpenAI. Potřebujete API klíč, který vygenerujete okamžitě na Získat API klíč stránku. Pro začátek použijte ověřování Google nebo e-mail. Není vyžadováno telefonní číslo. Klíč poskytuje přístup k modelu bez omezení.

Požadovaná hlavička: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Chyby jako 401 označují neplatný klíč. Zkontrolujte ovládací panel svého účtu. Chyby 402 znamenají, že je vyčerpán váš předplacený kredit. Doplnění proveďte pomocí kryptoměn, abyste mohli pokračovat. Odpovědi 429 signalizují, že jste dosáhli limitu rychlosti 300 požadavků za minutu.

Odeslání první žádosti

Provést POST požadavek na /v1/chat/completions vaším ID modelu a podnětem. Použijte uncensored jako ID modelu. Tento model je vyladěn tak, aby odpovídal bez odmítnutí pro legální obsah pro dospělé. Zpracovává textový vstup a vrací textový výstup. Můžete specifikovat parametry jako temperature nebo top_p ovlivnit kreativitu. Systém podporuje volání funkcí a režim JSON pro strukturovaná data.

Model: uncensored

"Udržujte požadavky pod 8 MB. Můžete odeslat až 8 souběžných požadavků na klíč. Každý požadavek se započítává do vašeho předplaceného zůstatku. Chyby a odmítnutí jsou zdarma. Váš kredit nevyprší."

Integrace Python SDK

Použijte oficiální openai Balíček Python pro interakci s API. Nastavte základní URL na náš endpoint a poskytněte svůj klíč. To vám umožňuje využít stávající struktury kódu. Zprávy můžete předat jako seznam slovníků. Odpovědní objekt obsahuje vygenerovaný text a statistiky využití tokenů. Streamování je podporováno přes asynchronní generátory.

Klíčové parametry: temperature, top_p, stop, seed.

Nainstalujte balíček pomocí pip. Importujte třídu klienta. Inicializujte ji s vaší základní URL. Pošlete požadavek na chatové dokončení. SDK za vás řeší serializaci JSON a HTTP transport.

Integrace SDK Node.js

Inicializujte Node.js OpenAI SDK s naší základní URL. To zajišťuje kompatibilitu s vašimi JavaScriptovými nebo TypeScriptovými projekty. Předáte API klíč a základní URL v konstruktoru. Pošlete požadavek na dokončení chatu s ID modelu uncensored. SDK vrací stream odpovědi nebo jeden objekt. Parametry jako presence_penalty a frequency_penalty.

Konfigurace: Nastavit baseURL a apiKey.

SDK podporuje jak synchronní, tak asynchronní požadavky. Použijte async/await pro neblokovající operace. Chyby zpracovávejte plynule. Zachyťte síťové chyby a chyby API. Logujte využití tokenů pro sledování nákladů.

Streamované odpovědi s SSE

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. API vrací Server-Sent Events (SSE). Každý blok obsahuje částečný text. Poslední blok zahrnuje celkové využití tokenů. To je ideální pro aplikace v reálném čase. Tokeny můžete zobrazovat, jak přicházejí. Model podporuje až 16,000 tokenů na žádost. Nastavte max_tokens ovlivnit délku výstupu. Výchozí hodnota je 2,048 tokenů, pokud není zadáno.

Streamování: Povolit prostřednictvím knihovny klienta nebo čisté HTTP.

Parsovejte SSE stream. Zpracujte každou část. Akumulujte text. Ukončete stream, když je hotovo. Využití tokenů je hlášeno v poslední části. To vám pomáhá přesně sledovat náklady.

Limity tokenů a zpracování chyb

Okno kontextu podporuje 100 000 tokenů pro kombinaci promptu a completion. To umožňuje velké dokumenty. Sledujte spotřebu tokenů, abyste předešli překročení limitů. Chyby zahrnují 401 pro neplatné klíče, 402 pro nedostatečný kredit a 429 pro limity rychlosti. Odmítnutí jsou zdarma. Kredit je předplacený a nikdy nevyprší. Dobijte pomocí USDT nebo USDC. Při větších dobíjenkách platí bonusy. Pro strukturovaný výstup použijte režim JSON. Podporováno je volání funkcí. Soukromí je zachováno; prompty se nepoužívají pro trénování.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)