Pengenalan: Integrasikan API LLM Tanpa Sensor

Pengesahan dan URL Asas

Mula-mula, arahkan klien anda ke URL asas kami dan hantar kunci anda dalam header. Endpoint terletak di https://api.kiohnegrenzen.com/v1 dan menerima header OpenAI standard. Anda memerlukan kunci API, yang anda menjanakkan serta-merta pada Dapatkan kunci API halaman. Gunakan pengesahan Google atau e-mel untuk memulakan. Tiada nombor telefon diperlukan. Kunci memberikan akses kepada model tanpa sensor.

Header Diperlukan: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Kesilapan seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah atau tiada. Semak papan pemuka akaun anda. Kesilapan 402 bermaksud kredit prabayar anda telah habis. Tambah melalui kripto untuk meneruskan. Respons 429 menandakan anda mencapai had kadar 300 permintaan per minit.

Menghantar Permintaan Pertama Anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model anda dan prompt. Gunakan uncensored sebagai ID model. Model ini disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk kandungan dewasa yang sah. Ia mengendalikan input teks dan mengembalikan output teks. Anda boleh menentukan parameter seperti temperature atau top_p untuk mengawal kreativiti. Sistem menyokong panggilan fungsi dan mod JSON untuk data terstruktur.

Model: uncensored

Kekalkan permintaan bawah 8MB. Anda boleh menghantar sehingga 8 permintaan serentak per kunci. Setiap permintaan dikira terhadap baki pra-bayar anda. Ralat dan penolakan adalah percuma. Kredit anda tidak luput.

Integrasi SDK Python

Gunakan rasmi openai Python package to interact with the API. Set the base URL to our endpoint and provide your key. This allows you to leverage existing code structures. You can pass messages as a list of dictionaries. The response object contains the generated text and token usage statistics. Streaming is supported via async generators.

Parameter Utama: temperature, top_p, stop, seed.

Pasang pakej dengan pip. Import kelas klien. Mulakan dengan URL asas anda. Hantar permintaan penyelesaian sembang. SDK mengendalikan pengisihan JSON dan pengangkutan HTTP untuk anda.

Integrasi SDK Node.js

Mulakan SDK OpenAI Node.js dengan URL asas kami. Ini memastikan keserasian dengan projek JavaScript atau TypeScript anda. Lulus kunci API dan URL asas dalam konstruktor. Hantar permintaan penyelesaian chat dengan ID model uncensored. SDK mengembalikan aliran respons atau objek tunggal. Anda boleh mengkonfigurasi parameter seperti presence_penalty dan frequency_penalty.

Konfigurasi: Tetapkan baseURL dan apiKey.

SDK ini menyokong permintaan sinkron dan asinkron. Gunakan async/await untuk operasi tanpa blokir. Tangani ralat dengan lancar. Tangkap ralat rangkaian dan ralat API. Log penggunaan token untuk penjejakan kos.

Respons Streaming dengan SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Diterusi Pelayan (SSE). Setiap potongan mengandungi teks separa. Potongan terakhir termasuk penggunaan token keseluruhan. Ini sangat sesuai untuk aplikasi masa nyata. Anda boleh memaparkan token sejurus ia tiba. Model menyokong sehingga 16,000 token setiap permintaan. Tetapkan max_tokens untuk mengawal panjang output. Laluan ialah 2,048 token jika tidak dinyatakan.

Penstriman: Dayakan melalui perpustakaan klien atau HTTP mentah.

Uraikan aliran SSE. Tangani setiap chunk. Kumpulkan teks. Tutup aliran apabila selesai. Penggunaan token dilaporkan dalam chunk terakhir. Ini membantu anda menjejaki kos dengan tepat.

Had Token dan Penanganan Ralat

Jendela konteks menyokong 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Ini membolehkan dokumen besar. Pantau penggunaan token untuk mengelakkan melebihi had. Ralat termasuk 401 untuk kunci tidak sah, 402 untuk kredit tidak mencukupi, dan 429 untuk had kadar. Penolakan adalah percuma. Kredit adalah pra-bayar dan tidak luput. Tambah baki dengan USDT atau USDC. Bonus terpakai untuk penambahan baki yang lebih besar. Gunakan mod JSON untuk output berstruktur. Panggilan fungsi disokong. Privasi dikekalkan; prompt tidak digunakan untuk latihan.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)