빠른 시작: 무검열 LLM API 통합하기

인증 및 Base URL

클라이언트를 기본 URL로 가리키고 헤더에 키를 전달하세요. 엔드포인트는 다음에 위치합니다 https://api.kiohnegrenzen.com/v1 표준 OpenAI 헤더를 받아들이며, API 키가 필요합니다. 이 키는 API 키 받기 페이지. Google 또는 이메일 인증을 사용하여 시작하세요. 전화번호는 필요하지 않습니다. 이 키는 uncensored 모델에 대한 접근 권한을 제공합니다.

필수 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

401은 잘못된 또는 누락된 키를 나타냅니다. 계정 대시보드를 확인하세요. 402 오류는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미합니다. 재개를 위해 암호화폐로 충전하세요. 429 응답은 분당 300개의 요청 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다.

첫 번째 요청 보내기

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. /v1/chat/completions 모델 ID와 프롬프트를 사용합니다. 다음을 사용하세요 uncensored 모델 ID로 사용하세요. 이 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부 없이 답변하도록 튜닝되었습니다. 텍스트 입력을 처리하고 텍스트 출력을 반환합니다. 다음과 같은 매개변수를 지정할 수 있습니다. temperature 또는 top_p 창의성을 제어합니다. 시스템은 구조화된 데이터를 위한 함수 호출 및 JSON 모드를 지원합니다.

모델: uncensored

요청을 8MB 미만으로 유지하세요. 키당 최대 8개의 동시 요청을 보낼 수 있습니다. 각 요청은 선불 잔액에 차감됩니다. 오류와 거부 응답은 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다.

Python SDK 통합

공식 openai API와 상호 작용하기 위한 Python 패키지. 베이스 URL을 엔드포인트로 설정하고 키를 제공하세요. 이렇게 하면 기존 코드 구조를 활용할 수 있습니다. 메시지는 사전 목록으로 전달할 수 있습니다. 응답 객체에는 생성된 텍스트와 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 비동기 제너레이터를 통해 스트리밍이 지원됩니다.

주요 파라미터: temperature, top_p, stop, seed.

pip를 통해 패키지를 설치하세요. 클라이언트 클래스를 가져옵니다. 베이스 URL로 초기화합니다. 채팅 완료 요청을 보냅니다. SDK가 JSON 직렬화와 HTTP 전송을 처리합니다.

Node.js SDK 통합

베이스 URL을 사용하여 Node.js OpenAI SDK를 초기화합니다. 이렇게 하면 JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트와의 호환성이 보장됩니다. API 키와 베이스 URL을 생성자에 전달합니다. 모델 ID를 사용하여 채팅 완료 요청을 보냅니다. uncensored. SDK는 응답 스트림 또는 단일 객체를 반환합니다. 다음과 같은 매개변수를 구성할 수 있습니다. presence_penalty 및 frequency_penalty.

구성: 設定 baseURL 및 apiKey.

SDK는 동기식 및 비동기식 요청을 모두 지원합니다. 차단되지 않는 작업을 위해 async/await를 사용하세요. 오류를 우아하게 처리하세요. 네트워크 오류와 API 오류를 캐치하세요. 비용 추적을 위해 토큰 사용량을 로깅하세요.

SSE를 사용한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이는 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. 도착하는 대로 토큰을 표시할 수 있습니다. 모델은 요청당 최대 16,000개의 토큰을 지원합니다. 설정 max_tokens 출력 길이를 제어합니다. 지정하지 않으면 기본값은 2,048개 토큰입니다.

스트리밍: 클라이언트 라이브러리 또는 원시 HTTP를 통해 활성화합니다.

SSE 스트림을 파싱하세요. 각 청크를 처리하세요. 텍스트를 누적하세요. 완료 시 스트림을 종료하세요. 토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다. 이를 통해 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

토큰 제한 및 오류 처리

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 컴플리션에 대해 100,000개의 토큰을 지원합니다. 이를 통해 대용량 문서를 처리할 수 있습니다. 토큰 사용량을 모니터링하여 제한을 초과하지 않도록 하십시오. 오류에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 부족해진 크레딧에 대한 402, 속도 제한에 대한 429가 포함됩니다. 거부는 무료입니다. 크레딧은 선불이며 만료되지 않습니다. USDT 또는 USDC로 충전하십시오. 대량 충전 시 보너스가 제공됩니다. 구조화된 출력을 위해 JSON 모드를 사용하십시오. 함수 호출이 지원됩니다. 프라이버시가 유지되며 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)