Avvio rapido: Integra l'API LLM senza filtri

Autenticazione e Base URL

Inizia puntando il tuo client al nostro URL base e passando la chiave nell'intestazione. L'endpoint si trova a https://api.kiohnegrenzen.com/v1 e accetta intestazioni standard OpenAI. Hai bisogno di una chiave API, che generi istantaneamente sul Ottieni la chiave API pagina. Usa l'autenticazione Google o email per iniziare. Non è richiesto un numero di telefono. La chiave concede l'accesso al modello non censurato.

Intestazione obbligatoria: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Errori come 401 indicano una chiave non valida o mancante. Controlla la dashboard del tuo account. Gli errori 402 significano che il tuo credito prepagato è esaurito. Ricarica tramite criptovaluta per riprendere. Le risposte 429 segnalano che hai raggiunto il limite di frequenza di 300 richieste al minuto.

Invio della tua prima richiesta

Effettua una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo ID modello e il prompt. Usa uncensored come ID del modello. Questo modello è ottimizzato per rispondere senza rifiuti per contenuti adulti leciti. Gestisce l'input testuale e restituisce output testuale. Puoi specificare parametri come temperature o top_p per controllare la creatività. Il sistema supporta la chiamata di funzioni e la modalità JSON per dati strutturati.

Modello: uncensored

Mantieni le richieste sotto 8MB. Puoi inviare fino a 8 richieste concorrenti per chiave. Ogni richiesta viene addebitata sul tuo saldo prepagato. Errori e rifiuti sono gratuiti. Il tuo credito non scade mai.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Pacchetto Python per interagire con l'API. Imposta l'URL base sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave. Questo ti permette di sfruttare le strutture di codice esistenti. Puoi passare i messaggi come una lista di dizionari. L'oggetto di risposta contiene il testo generato e le statistiche di utilizzo dei token. Lo streaming è supportato tramite generatori asincroni.

Parametri Chiave: temperature, top_p, stop, seed.

Installa il pacchetto con pip. Importa la classe client. Inizializzala con il tuo URL di base. Invia una richiesta di completamento della chat. L'SDK gestisce per te la serializzazione JSON e il trasporto HTTP.

Integrazione SDK Node.js

Inizializza l'SDK OpenAI Node.js con il nostro URL base. Questo garantisce la compatibilità con i tuoi progetti JavaScript o TypeScript. Passa la chiave API e l'URL base nel costruttore. Invia una richiesta di completamento chat con l'ID del modello uncensored. L'SDK restituisce uno stream di risposta o un singolo oggetto. Puoi configurare parametri come presence_penalty e frequency_penalty.

Configurazione: Imposta baseURL e apiKey.

L'SDK supporta sia richieste sincrone che asincrone. Usa async/await per operazioni non bloccanti. Gestisci gli errori in modo elegante. Intercetta gli errori di rete e gli errori API. Registra l'utilizzo dei token per il tracciamento dei costi.

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. L'ultimo chunk include l'utilizzo totale dei token. Questo è ideale per le applicazioni in tempo reale. Puoi visualizzare i token man mano che arrivano. Il modello supporta fino a 16,000 token per richiesta. Imposta max_tokens per controllare la lunghezza dell'output. Il valore predefinito è 2.048 token se non specificato.

Streaming: Abilita tramite libreria client o HTTP grezzo.

Analizza il flusso SSE. Gestisci ogni chunk. Accumula il testo. Chiudi il flusso al termine. L'utilizzo dei token viene segnalato nell'ultimo chunk. Questo ti aiuta a monitorare i costi con precisione.

Limiti dei Token e Gestione degli Errori

La finestra di contesto supporta 100.000 token per prompt e completamento combinati. Ciò consente documenti di grandi dimensioni. Monitora l'utilizzo dei token per evitare di superare i limiti. Gli errori includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per limiti di frequenza. I rifiuti sono gratuiti. Il credito è prepagato e non scade mai. Ricarica con USDT o USDC. Si applicano bonus per ricariche più grandi. Utilizza la modalità JSON per output strutturati. È supportata la chiamata di funzioni. La privacy è mantenuta; i prompt non vengono utilizzati per l'addestramento.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)