Hurtig start: Integrer Uncensored LLM API

Autentificering og Base URL

Start med at pege din klient mod vores base URL og sende din nøgle i headeren. Endpointet findes på https://api.kiohnegrenzen.com/v1 and accepts standard OpenAI headers. You need an API key, which you generate instantly on the Få API-nøgle side. Brug Google- eller e-mailgodkendelse for at komme i gang. Der kræves ikke telefonnummer. Nøglen giver adgang til den ucensurerede model.

Påkrævet header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fejl som 401 indikerer en ugyldig eller manglende nøgle, mens 402-signal betyder, at din forudbetalte kredit er udtømt. Top op via krypto for at fortsætte. 429-svar signalerer, at du har ramt hastighedsgrænsen på 300 anmodninger i minuttet.

Send din første anmodning

Lav en POST-anmodning til /v1/chat/completions med dit model-ID og prompt. Brug uncensored som model-ID. Denne model er finjusteret til at svare uden afvisninger for lovligt voksenindhold. Den håndterer tekstinput og returnerer tekstoutput. Du kan angive parametre som temperature eller top_p til at kontrollere kreativitet. Systemet understøtter funktionssamtale og JSON-tilstand til strukturerede data.

Model: uncensored

Hold requests under 8MB. Du kan sende op til 8 samtidige requests per nøgle. Hvert request tæller mod din forudbetalte saldo. Fejl og afslag er gratis. Din kredit udløber aldrig.

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-pakke til at interagere med API'et. Indstil base URL til vores endepunkt og angiv din nøgle. Dette giver dig mulighed for at udnytte eksisterende kodestrukturer. Du kan overføre beskeder som en liste af ordbøger. Response-objektet indeholder den genererede tekst og token-brugsstatistik. Streaming understøttes via async-generators.

Nøgleparametre: temperature, top_p, stop, seed.

Installer pakken med pip. Importér client-klassen. Initialiser den med din base URL. Send en chat-completion-anmodning. SDK'et håndterer JSON-serialisering og HTTP-transport for dig.

Node.js SDK-integration

Initialisér Node.js OpenAI SDK med vores base URL. Dette sikrer kompatibilitet med dine JavaScript- eller TypeScript-projekter. Opgiv API-nøglen og base URL'en i konstruktøren. Send en chat-completion-anmodning med model-ID'et uncensored. SDK'et returnerer en svarstrøm eller et enkelt objekt. Du kan konfigurere parametre som presence_penalty og frequency_penalty.

Konfiguration: Indstil baseURL og apiKey.

SDK'en understøtter både synkrone og asynkrone requests. Brug async/await til non-blocking operationer. Håndter fejl elegant. Fang netværksfejl og API-fejl. Log token-brug til omkostningsoversigt.

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE). Hver del indeholder delvis tekst. Den sidste del inkluderer det samlede tokenforbrug. Dette er ideelt til realtidsapplikationer. Du kan vise tokens, når de ankommer. Modellen understøtter op til 16,000 tokens pr. anmodning. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængde. Standard er 2.048 tokens, hvis ikke angivet.

Streaming: Aktiver via klientbibliotek eller rå HTTP.

Parser SSE-strømmen. Håndter hver chunk. Akkumuler teksten. Luk streamen, når den er færdig. Tokenforbrug rapporteres i den sidste chunk. Dette hjælper dig med at spore omkostninger præcist.

Token-grænser og fejlhåndtering

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til kombineret prompt og completion. Dette giver mulighed for store dokumenter. Overvåg tokenforbrug for at undgå at overskride grænser. Fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for rate limits. Afvisninger er gratis. Kredit er forudbetalt og udløber aldrig. Top op med USDT eller USDC. Bonusser gælder for større top-ups. Brug JSON-tilstand til struktureret output. Function calling understøttes. Privatliv opretholdes; prompts bruges ikke til træning.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)