Snabbstart: Integrera Uncensored LLM API:t

Autentisering och bas-URL

Börja med att peka din klient mot vår bas-URL och skicka din nyckel i huvudet. Slutpunkten finns vid https://api.kiohnegrenzen.com/v1 och accepterar standard OpenAI-huvuden. Du behöver en API-nyckel, som du genererar omedelbart på Hämta API-nyckel sida. Använd Google- eller e-postautentisering för att komma igång. Inget telefonnummer krävs. Nyckeln ger åtkomst till den obegränsade modellen.

Obligatoriskt huvud: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fel som 401 indikerar en ogiltig eller saknad nyckel. Kontrollera din kontokontrollpanel. 402-fel betyder att din förbetalda kredit är slut. Fyll på via krypto för att återuppta. 429-svar signalerar att du har nått frekvensbegränsningen på 300 förfrågningar per minut.

Skicka din första förfrågan

Gör en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med ditt modell-ID och prompt. Använd uncensored som modell-ID. Denna modell är finjusterad för att svara utan avvisningar för lagligt vuxeninnehåll. Den hanterar textinmatning och returnerar textutmatning. Du kan ange parametrar som temperature eller top_p för att styra kreativitet. Systemet stöder funktionsanrop och JSON-läge för strukturerad data.

Modell: uncensored

Håll begäranden under 8MB. Du kan skicka upp till 8 parallella begäranden per nyckel. Varje begäran räknas mot din förbetalda balans. Fel och avslag är gratis. Ditt kredit utgår aldrig.

Python SDK-integration

Använd det officiella openai Python-paket för att interagera med API:et. Ange bas-URL:en till vår slutpunkt och ange din nyckel. Detta gör att du kan utnyttja befintliga kodstrukturer. Du kan skicka meddelanden som en lista med ordlistor. Svarsobjektet innehåller den genererade texten och tokenanvändningsstatistik. Strömning stöds via asynkrona generatorer.

Viktiga parametrar: temperature, top_p, stop, seed.

Installera paketet med pip. Importera klientklassen. Initiera den med din bas-URL. Skicka en chattkompletteringsbegäran. SDK:n hanterar JSON-serialisering och HTTP-transport åt dig.

Node.js SDK-integration

Initiera Node.js OpenAI SDK med vår bas-URL. Detta säkerställer kompatibilitet med dina JavaScript- eller TypeScript-projekt. Ange API-nyckeln och bas-URL:n i konstruktorn. Skicka en chatkompletteringsbegäran med modell-ID:t uncensored. SDK:et returnerar en svarström eller ett enda objekt. Du kan konfigurera parametrar som presence_penalty och frequency_penalty.

Konfiguration: Ställ in baseURL och apiKey.

SDK:n stödjer både synkrona och asynkrona begäran. Använd async/await för icke-blockerande operationer. Hantera fel smidigt. Fånga nätverksfel och API-fel. Logga token-användning för kostnadsspårning.

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE). Varje del innehåller delvis text. Den sista delen innehåller den totala tokenanvändningen. Detta är idealiskt för realtidsapplikationer. Du kan visa tokens när de anländer. Modellen stöder upp till 16,000 tokens per begäran. Ställ in max_tokens för att styra utdatalängd. Standard är 2,048 tokens om inte anges.

Streaming: Aktivera via klientbibliotek eller rått HTTP.

Analysera SSE-strömmen. Hantera varje bit. Ackumulera texten. Stäng strömmen när den är klar. Tokenanvändning rapporteras i den sista biten. Detta hjälper dig att spåra kostnader noggrant.

Tokenbegränsningar och felhantering

Kontextrutan stöder 100 000 tokens för kombinerad prompt och completion. Detta möjliggör stora dokument. Övervaka tokenanvändningen för att undvika att överskrida gränserna. Fel inkluderar 401 för ogiltiga nycklar, 402 för otillräckligt kredit och 429 för hastighetsbegränsningar. Vägringar är gratis. Kredit är förbetald och löper aldrig ut. Ladda upp med USDT eller USDC. Bonusar tillkommer vid större påfyllnader. Använd JSON-läge för strukturerad utmatning. Funktionssamling stöds. Integriteten bevaras; prompter används inte för träning.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)