התחלה מהירה: שילבו את ממשק ה-API של LLM ללא צנזורה

אימות וכתובת בסיס

התחל על ידי הפניית הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו והעברת המפתח שלך בראש. נקודת הקצה נמצאת בכתובת https://api.kiohnegrenzen.com/v1 וקבל כותרות סטנדרטיות של OpenAI. נדרש מפת API, אותו תייצרו מיד ב קבל מפתח API דף. השתמשו באימות Google או דוא"ל כדי להתחיל. אין צורך במספר טלפון. המפתח מעניק גישה למודל ללא צנזורה.

כותרת נדרשת: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

שגיאות כמו 401 מצביעות על מפתח לא חוקי או חסר. בדוק את לוח הבקרה של החשבון שלך. שגיאות 402 משמעותן שהאשראי המוקדם שלך אזל. הטען מחדש באמצעות קריפטו כדי להמשיך. תגובות 429 מסמנות שחצית את מגבלת הקצב של 300 בקשות לדקה.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

בצעו בקשת POST ל- /v1/chat/completions עם מזהה הדגם שלך וההנחיה. השתמש ב- uncensored כמזהה המודל. מודל זה מותאם לענות ללא סירובים לתוכן מבוגר חוקי. הוא מטפל בקלט טקסט ומחזיר פלט טקסט. ניתן לציין פרמטרים כמו temperature או top_p לשלוט ביצירתיות. המערכת תומכת בקריאת פונקציות ומצב JSON למבנה נתונים.

מודל: uncensored

שמרו על בקשות מתחת ל-8MB. תוכלו לשלוח עד 8 בקשות מקבילות לכל מפתח. כל בקשה נספרת מול יתרת התשלום המוקדם שלכם. שגיאות ודחייות הן ללא תשלום. האשראי שלכם לא פג תוקף.

אינטגרציית SDK Python

השתמשו ב openai חבילת Python לתקשורת עם ה-API. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית לנקודת הקצה שלנו וספק את המפתח שלך. זה מאפשר לך לנצל מבני קוד קיימים. ניתן להעביר הודעות כרשימה של מילונים. אובייקט התגובה מכיל את הטקסט שנוצר וסטטיסטיקות שימוש באסימונים. זרימת נתונים (Streaming) נתמכת באמצעות יוצרים מקבילים (async generators).

פרמטרים מרכזיים: temperature, top_p, stop, seed.

התקן את החבילה עם pip. ייבא את מחלקת הלקוח. אתחל אותה עם כתובת ה-URL הבסיסית שלך. שלח בקשת השלמת צ'אט. ה-SDK מטפל ביישור JSON ובתעבורת ה-HTTP עבורך.

שילוב SDK Node.js

אתחל את ספריית ה-API של OpenAI עבור Node.js עם כתובת ה-URL הבסיסית שלנו. זה מבטיח תאימות לפרויקטים שלך ב-JavaScript או TypeScript. העבר את מפתח ה-API וכתובת ה-URL הבסיסית בקונסטרוקטור. שלח בקשת השלמת צ'אט עם מזהה המודל uncensored. ה-SDK מחזיר זרם תגובה או אובייקט בודד. ניתן להגדיר פרמטרים כמו presence_penalty וגם frequency_penalty.

תצורה: הגדר baseURL וגם apiKey.

ה-SDK תומך בבקשות סינכרוניות ולא-סינכרוניות. השתמש ב-async/await לפעולות לא-חוסמות. טפל בשגיאות בצורה חלקה. תפוס שגיאות רשת ושגיאות API. רשום שימוש בטוקנים למעקב אחר עלויות.

תגובות בסטרימינג עם SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). כל קטע מכיל טקסט חלקי. הקטע הסופי כולל את סך שימוש האסימונים. זה אידיאלי ליישומים בזמן אמת. ניתן להציג אסימונים ככל שהם מגיעים. המודל תומך עד 16,000 אסימונים לכל בקשה. הגדר max_tokens לשלוט באורך הפלט. ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים אם לא צוין.

זרימה: אפשרו דרך ספריית לקוח או HTTP גולמי.

נתח את זרם ה-SSE. טפל בכל נתח. צבור את הטקסט. סגור את הזרם כשנגמרים. שימוש במילים מדווח בנתח האחרון. זה עוזר לך לעקוב אחר עלויות במדויק.

מגבלות טוקנים וטיפול בשגיאות

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים לקלט ופלט משולבים. זה מאפשר מסמכים גדולים. מעקב אחר שימוש בטוקנים ימנע חריגה ממגבלות. שגיאות כוללות 401 למפתחות לא חוקיים, 402 לאיזון לא מספיק, ו-429 למגבלות קצב. סירובים הם חינם. האשראי הוא מוקדם ולא פג תוקף. הוסיפו אשראי באמצעות USDT או USDC. בונוסים חלים על הוספות גדולות יותר. השתמשו במצב JSON לפלט מבני. קריאת פונקציות נתמכת. הפרטיות נשמרת; הקלט לא משמש לאימון.

cURL

Copycurl https://api.kiohnegrenzen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 300 word technical blog post about vector databases."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kiohnegrenzen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kiohnegrenzen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)